AI tanácsadás - Mesterséges intelligencia szervezeti bevezetése
AI tanácsadás és képzési szolgáltatások
Egy helyen minden, amivel a mesterséges intelligencia bevezetését és szervezeti beépülését támogatjuk, a felhasználási esetek azonosításától a napi működésig.
Az AI bevezetése ritkán egy lépés. Van, aki még csak azt szeretné tudni, hol van érdemi felhasználási lehetőség a saját szervezetében, van, aki már túl van a technológiai bevezetésen, de a szerepek, a felelősségek és a folyamatok nem követték le a változást. Az alábbi hat terület ezt a teljes utat fedi le, hogy bármilyen érettségű is legyen a szervezet, testre szabott megoldásokkal tudjunk segíteni.
AI use case discovery workshop
Egy napos workshop, ami során azonosítjuk az érdemi AI felhasználási lehetőségeket, azokat értékeljük, és felépítünk egy működő MVP-t.
AI stratégia kialakítása
Bevezetési roadmap, skálázási keretek, szervezeti célokhoz illesztett AI vízió. Minden, ami ahhoz kell, hogy ne fulladjon káoszba a bevezetés.
AI governance kialakítás
Ki miért felel az AI-ért, milyen döntéseket nem delegálunk AI-nak? Tudatos és hatékony működtetés és használat támogatása.
AI infobiztonsági tanácsadás
AI Act, NIS2 és ISO 42001 mentén is auditálható keretek kialakítása. Biztonságos használat támogatása, adatszivárgási kockázatok minimalizálása.
AI vezetői és munkatársi képzések
AI használattal kapcsolatos és szerepre szabott képzések, üzleti elemzőknek, projektvezetőknek, Product Ownereknek és Scrum Mastereknek.
Szervezetfejlesztés AI után
Az AI bevezetés nem tisztán technológiai projekt. Segítünk az új szerepkörök és folyamatok tisztázásában és a szervezeti kultúra fejlesztésében.
AI use case discovery workshop
Egy napos, gyakorlati műhelymunka, amely egy kiválasztott szakterület valós folyamataira épül. A cél, hogy a nap végére elkészüljön egy felsőszintű AI-folyamattérkép, egy priorizált AI use case lista és egy élőben felépített MVP demó, ami akár azonnal használatba is vehető.
Előkészítés
- Kb. 1 órás előzetes interjú a csapat 1-2 képviselőjével
- Elérhető AI eszközök és modellek pontosítása
- Meglévő folyamatleírások átadása, amennyiben ezek elérhetőek
A workshop 4 modulja
1. Keretek, célok és közös nyelvezet – elvárások és reális eredmények tisztázása a csapattal.
2. Folyamatfeltárás – felső szintű AI-folyamattérkép elkészítése, azonosítva, hol reális és megtérülő az AI támogatás.
3. AI use case azonosítás és értékelés – priorizált AI use case backlog kialakítása, hozzáadott érték alapján.
4. MVP építés és demo bemutató – egy kiválasztott use case élőben felépített MVP-je, a csapattal közösen.
Eredmények a workshop végére:
- Felsőszintű folyamattérkép
- Priorizált AI use case lista, értékelésekkel
- Egy megoldás MVP élő demója
- Opcionálisan: azonnal használatba vehető MVP verzió
Miért nem mindegy, hogy kezdünk bele egy AI fejlesztésbe?
Mára világossá vált, hogy az AI megjelenésével egy sor szervezeti feladat hatékonyabban megvalósítható. Legyen szó akár nagyobb adathalmazok elemzéséről, szervezeti tudásvagyon felhasználásáról, folyamatok automatizálásáról, vagy akár döntéstámogatásról, a mesterséges intelligencia képes a munkavállalók napi feladatainak gyors és eredményes támogatására.
Ez a technológia elképesztően gyorsan fejlődik, így kiemelt fontosságú, hogy az ilyen jellegű fejlesztések gyorsan, hatékonyan, a szervezeti céloknak megfelelően és ne csupán egyéni „vágyak” mentén valósuljanak meg. A hazai piacon több szervezetnél is tapasztaljuk, hogy az AI fejlesztéseket éven túlnyúló tervek mentén tervezik megvalósítani, ami a gyorsan változó környezetnek köszönhetően komoly kockázatot jelent.
A szigetszerű és nem valós igényekre épülő megoldások helyett véleményünk szerint a fejlesztéseket úgy célszerű elindítani, hogy azok a szervezet számára egyértelmű, mérhető és gyors eredményeket szállítsanak a szervezeti tudásvagyon és adatok megfelelő védelmének biztosításával.
Mi történik miután felvesszük a kapcsolatot?
Hiszünk abban, hogy az AI fejlesztések csak a szervezeti stratégival összhangban, gyors release-k által, a megfelelő biztonsági kereteket betartva lehetnek sikeresek. Szolgáltatásainkkal end-to-end képesek vagyunk a teljes termékéletciklust támogatni.
1. Díjmentes konzultáció: igények, célok, lehetőségek megértése, egyeztetése
2. Ajánlat készítése és bemutatása
3. Szerződéskötés
4. Közösen meghatározott keretek szerinti támogatás
Kiemelt Szakértőink
Pálya Szilveszter
Pétercsák Réka
Végh Domonkos
Czimbalmos Zsolt
Szendi Joó János
Varga Leila
Szabó Dóra
Berena-Erdei Hajnalka
AI stratégia
Annak érdekében, hogy az AI fejlesztések valós értéket teremtsenek, kiemelt fontosságú, hogy azok a szervezeti stratégiához illeszkedve valósuljanak meg. Egy tudatos AI stratégia segít az AI igények feltérképezésében és validálásában is, ennek keretei közt az alábbiakban tudunk segíteni:
Üzleti célokhoz kötött AI vízió
Milyen üzleti döntéseket, folyamatokat vagy kockázatokat akarunk AI-val jobban kezelni? Hol van értelme AI-t használni automatizáció helyett?
AI döntési keretrendszer
Ki dönt az AI bevezetéséről, annak használatáról, és milyen döntéseket nem delegálunk AI-nak, kinek mi a felelőssége és hatásköre.
Adatstratégia
Milyen adatok állnak rendelkezésre, hol érhetők el, mi a kritikus és érzékeny adat, milyen adat nem mehet ki külső AI-nak, illetve hogyan biztosítható a folyamatosan javuló adatminőség?
IT biztonság
Arányos védelem az AI használatból fakadó incidensek minimalizálása érdekében. Mit engedünk a kollégáknak, hogyan kezeljük a shadow AI-t (AI eszközök munkatársi saját hatáskörben való alkalmazása)?
Folyamatprioritás
Nem minden terület rendelkezik azonos „AI érettséggel”, miket tekinthetünk quick-win-eknek, mik az üzletileg kritikus fejlesztési irányok, és mik azok, ahol még kísérletezésre van szükség?
AI bajnokok
Az AI már nem egy projekt, hanem folyamatos képesség. Fontos, hogy minden területen legyenek olyan, az aktuális trendeket és gyorsan változó képességeket értő személyek, akik az AI alkalmazásának képviselői lehetnek.
Kompetencia- és vezetőfejlesztés
Az érintetteknek meg kell érteniük, mik az AI-ban rejlő lehetőségek, hogyan lehet ezt hatékonyan használni, ismerniük kell az AI korlátait, és tudniuk kell, mennyire bízhatnak az AI által generált eredményekben.
Mérőszámok, OKR és tanulási mechanizmus
A konkrét fejlesztési akciótervet, roadmapet az azonosított mérőszámokhoz, vagy még inkább kulcseredmények eléréséhez rendeljük, így az AI stratégia a mit és miért kérdésekre ad választ, míg az OKR strukturált tanulási mechanizmusként segít megtanulni, hogy a megoldás hogyan és mennyire működik.
Változásmenedzsment
Az AI bevezetés könnyen ellenállásba ütközhet. Célszerű az AI szervezeti szerepét, az egyéni munkára gyakorolt hatását kommunikálni, külön kiemelve, hogy mit válthat ki, és mit NEM fog kiváltani a későbbiekben.
Etika
Támpontot adni a vezetőknek, amikor az AI „technológiailag meg tud valamit csinálni”, de üzletileg vagy emberileg kérdéses ennek használata.
AI governance kialakítás
Az AI stratégia egyszeri tervezési feladat, kijelöli, hova tart a szervezet és miért. A governance ezzel szemben folyamatos működési mechanizmus, minden egyes AI kezdeményezésre vonatkozik, függetlenül attól, hogy szerepelt-e az eredeti tervekben. Nem egy dokumentum, hanem élő döntési és felelősségi rendszer, ami akkor is működik, ha holnap valaki egy vadonatúj AI ötlettel áll elő.
Miben segít az AI governance?
- Tisztázza, ki dönt egy új AI eszköz bevezetéséről, és mit nem delegálunk AI-nak
- Csökkenti a shadow AI kockázatát, amikor a munkatársak saját hatáskörben, ellenőrizetlenül használnak AI eszközöket
- Meghatározza, ki ellenőrzi és ki felel az AI által támogatott munka eredményéért
- Támpontot ad, amikor az AI technológiailag meg tud valamit csinálni, de üzletileg vagy emberileg kérdéses ennek használata
Milyen előnyei vannak?
Gyorsaság és biztonság
Nem kell minden új AI kezdeményezést nulláról újratárgyalni, a döntési keret rendelkezésre áll.
Tiszta felelősségek
Mindenki tudja, hogy ki használja, ki ellenőrzi és ki felel az AI-jal támogatott munkáért.
Kevesebb vezetői vakfolt
A vezetés rálát, mi történik ténylegesen az AI használatával, nem utólag szembesül vele.
Auditálható alap
Ha AI Act, NIS2 megfelelés vagy ISO 42001 tanúsítás is cél, az alapokat ez teremti meg.
Milyen feladatokat végzünk el ezen belül?
- AI döntési keretrendszer kialakítása, ki dönt, mit delegálunk, mit nem
- Szerepek és felelősségek meghatározása az AI-jal támogatott munkafolyamatokban
- IT és data security folyamatok bevezetése, fejlesztése
- Shadow AI minimalizálása, mit engedünk a munkatársaknak saját hatáskörben
- Data governance funkciók és folyamatok kiépítése
- Etikai döntési keretek kialakítása
- Csapatok és megoldások skálázásának támogatása
- Eredmények visszamérése, folyamatos felülvizsgálat
Lépj velünk kapcsolatba!
1118 Budapest, Kelenhegyi út 29/b.
Gyakran ismételt kérdések:
Miért lehet szükség AI tanácsadásra?
A nemzetközi tapasztalatok és független felmérések azt mutatják, hogy bár a szervezetek több, mint 88%-a használ valamilyen AI alapú megoldást, de csak 5,5%, ahol ez mérhető, megtérülő üzleti eredményt is hoz. Az Ai tanácsadás célja, hogy a szervezet tudatosan, megfelelő üzleti és szervezeti felkészültséggel fusson neki a napi alkalmazásnak.
Miben különbözik az AI tanácsadás az IT tanácsadástól?
Míg az IT tanácsadás technológiai bevezetést támogat, mi az AI tanácsadás során végigkísérjük a teljes utat, a lehetőségek azonosításától a napi működésbe való beépülésig. A use case azonosítás, a stratégia, a governance és a tényleges fejlesztés egymásra épül, nem külön-külön, összefüggés nélküli projektként kezeljük.
Kell-e előre tudnunk, hol van AI potenciál a szervezetünkben, vagy ezt is ti segítitek megtalálni?
Nem kell előre tudni, pont erre való az AI use case discovery workshop. Amennyiben viszont már van egy irány, amit szélesebb körben, szervezeti szinten szeretnétek végiggondolni, az inkább az AI stratégia kialakítás témaköre.
Mennyi idő egy AI use case discovery workshop, és milyen felkészülés kell hozzá?
Egy nap (8 óra), jellemzően két szakértővel. Előtte egy körülbelül egy órás online interjúra van szükség, hogy megismerjük a csapat fő folyamatait és kihívásait, valamint tisztázzuk, milyen AI licensszel dolgoztok (ha már dolgoztok valamivel), mert ez meghatározza, hogy milyen adatokkal dolgozhatunk a nap folyamán.
Az AI use case discovery workshop képzésnek minősül?
Nem, hivatalos értelemben a workshop AI tanácsadásnak minősül, mivel az eredményeket közös munkával készítjük el.
Mit kapunk kézhez az AI use case workshop végén?
Egy felsőszintű folyamattérképet, egy priorizált AI use case listát értékelésekkel, és egy élőben felépített MVP demót, amit igény szerint azonnal használatba vehető formában is átadunk.
Mi a különbség az AI use case discovery workshop és az AI stratégia kialakítás között?
A workshop egy adott szakterület konkrét folyamataira fókuszál, egy nap alatt. Az AI stratégia ennél szélesebb, szervezeti szintű kérdésekre ad választ, milyen üzleti célokat szolgáljon az AI, milyen portfólió épüljön fel, hogyan skálázzuk a kezdeményezéseket.
Kell-e minden AI kezdeményezéshez teljes stratégiai folyamat?
Nem feltétlenül. Ha egy konkrét, jól körülhatárolt területen szeretnétek gyorsan eredményt látni, elég lehet a use case workshop és egy pilot. A teljes stratégiai keret akkor éri meg, ha több területen, hosszabb távon, koordináltan szeretne a szervezet AI-t bevezetni.
Mi a különbség az AI stratégia és az AI governance között?
A stratégia tervezési feladat, kijelöli, hova tart a szervezet és miért. A governance ezzel szemben működtetési mechanizmus, minden egyes AI kezdeményezésre vonatkozik, függetlenül attól, hogy hol szerepelt-e az eredeti tervekben.
Kell-e külön AI governance, ha már van ISO 27001 rendszerünk?
Az általános információbiztonsági rendszer érinti az AI-specifikus kockázatokat, de az AI Act és a szükség esetén a NIS2 elvárásaihoz igazítva érdemes kialakítani.
Mikor van szükség governance-ra, rögtön az elején, vagy csak később?
Minél korábban tisztázza a szervezet, hogy ki dönt és ki felel, annál kevesebb a szervezeten belüli súrlódás, amikor az első AI kezdeményezések elindulnak. Nem kell megvárni, amíg gond lesz belőle, de az sem baj, ha egy már futó pilot tapasztalatai alapján kerül kialakításra.
Mi van, ha az AI-jal kapcsolatos döntések egy központi vagy anyavállalati területhez tartoznak?
A megoldásokat úgy építjük fel például a workshop során, hogy a helyi csapat a központ bevonása nélkül is tudja használni. Ha egy azonosított AI lehetőség szervezeti szinten is releváns lehet, azt külön jelöljük, hogy előkészített javaslatként vihető legyen a központi terület felé.
Hogyan kapcsolódnak egymáshoz a leírt AI tanácsadási szolgáltatások?
Jellemzően a use case workshop azonosítja a lehetőségeket, a stratégia kijelöli az irányt és segít az AI portfólió meghatározásában, a governance biztosítja a biztonságos és tudatos működést. Ezt egészíti ki hosszabb távon a szervezeti szintű beépülés. Külön-külön is igénybe vehetők, de leginkább együtt adják a teljes utat, melyek tartalma minden esetben cégspecifikus.
